5 tips til at udnytte AI til analyse af marketingdata og prædiktiv analyse

Kunstig intelligens er her, og den er kommet for at blive. Det pludselige boom i AI-værktøjer og -ressourcer har gjort mange marketingfolk begejstrede, men også en smule forvirrede. Det er ikke altid nemt at finde ud af, hvordan man integrerer AI i den daglige drift. Men et område, hvor AI konsekvent kan gavne virksomheder på tværs af mange brancher, er dataanalyse. Nutidens AI-værktøjer kan nemt gennemgå data for at give medarbejderne brugbar, strategisk indsigt. Nedenfor undersøger vi, hvordan AI-drevne forudsigelige analyser og dataanalyser kan ændre, hvordan du udnytter dine marketingstrategier. 

5 måder AI understøtter datadrevne beslutninger i realtid

Du er sikkert godt klar over værdien af datadrevne marketingbeslutninger. Handlinger, der understøttes af påviselige beviser, er mere tilbøjelige til at være virkningsfulde, værdifulde og gavnlige for virksomheder. Faktisk viser en nylig undersøgelse fra McKinsey & Company, at virksomheder, der anvender datadrevet markedsføring, har 23 gange større sandsynlighed for at skaffe sig kunder end dem, der ikke gør. 

Med fremkomsten af AI-arbejdsstyrken og masser af nye værktøjer til at hjælpe marketingfolk er der flere måder end nogensinde før at bruge teknologi til at forbedre din marketingindsats. Lad os se nærmere på det.

1. Maskinlæring til segmentering og personalisering

AI-værktøjer, der bruger avancerede maskinlæringsalgoritmer, kan hurtigt vurdere kampagnedata og drage værdifulde konklusioner ud fra dem. Med disse indsigter kan marketingfolk mere præcist skræddersy deres marketingkampagner til specifikke kundepræferencer.

Store virksomheder som Nike har allerede udnyttet denne vigtige fordel ved AI. I en kampagne brugte Nike AI til at personalisere sin markedsføring baseret på både kundepræferencer og data om købshistorik. 

Kort sagt kan virksomheder ved hjælp af AI præcist segmentere deres målgruppe og karakterisere hvert marked. Som følge heraf kan de levere personlige, effektive marketingbudskaber. 

2. AI-drevet forudsigende analyse

Et område, hvor AI trives, er at kombinere information fra flere kilder næsten øjeblikkeligt. AI kan analysere alt fra aktivitet på sociale medier til onlinetransaktioner og kundeanmeldelser for at hjælpe virksomheder med at tegne et mere komplet billede af deres målgrupper. 

På den måde understøtter AI et stærkere bånd mellem brands og forbrugere. Med andre ord hjælper det virksomheder med at lære deres kunder bedre at kende - og det har store konsekvenser for marketingstrategier, som kan tilpasses forskellige målgrupper. 

AI giver også virksomheder mulighed for at se ind i fremtiden baseret på aktuelle tendenser og kundedata. Denne indsigt hjælper virksomheder med at være proaktive i stedet for reaktive i forhold til at optimere deres marketingkampagner. 

3. AI-agenter automatiserer marketingopgaver

Menneskelige medarbejdere kan spare tid og energi ved at lade AI-værktøjer automatisere indholdsgenerering og andre marketingopgaver. De rigtige AI-ressourcer kan hjælpe teams med at udarbejde indhold, redigere budskaber til forskellige målgrupper, sende e-mails ud og meget mere. Faktisk kan næsten alle de gentagne (og ofte tidskrævende) regelbaserede opgaver, der indgår i din marketingindsats, sandsynligvis automatiseres i det mindste delvist. 

4. Naturlig sprogbehandling til analyse af sociale følelser

AI hjælper virksomheder med at skabe mere kundecentrerede marketingkampagner, bl.a. fordi den kan analysere kundernes følelser. 

NLP-funktioner (Natural Language Processing) gør det muligt for nogle AI-værktøjer at finkæmme sociale medier, anmeldelser, diskussionsfora og andre kilder og lære om, hvordan kunderne opfatter et brand. Derefter kan disse oplysninger sendes videre til marketingteams, som kan træffe strategiske foranstaltninger baseret på, hvordan disse følelser stemmer overens med deres mål. 

5. Optimering af indhold til Voice Search

Kundernes måde at søge og handle på ændrer sig, ligesom markedsføringens verden. I dag bruger flere og flere målgrupper stemmeassistance til forespørgsler. Det betyder, at marketingteams er nødt til at tilpasse deres budskaber, så de er optimeret til stemmesøgning.

Heldigvis kan AI hjælpe. Endnu en gang er AI's evne til at analysere store mængder data (denne gang stemmesøgningsdata) uvurderlig. Kunstig intelligens kan bruges til at opdage mønstre i, hvordan folk formulerer forespørgsler, så marketingfolk ved, hvordan de skal forme deres indhold. 

For eksempel kan marketingfolk opdage, at ældre målgrupper har tendens til at bruge andre ord eller formuleringer til at beskrive deres forespørgsler end yngre målgrupper. Ved hjælp af disse oplysninger kan marketingfolk mere hensigtsmæssigt skræddersy deres indhold, så det passer problemfrit ind i stemmesøgningsresultater. 

Fremtidens markedsføring er drevet af AI

Samlet set er potentialet for AI i dataanalyse betydeligt, især for marketingteams. Forudsigende analyser, målgruppesegmentering, analyse af sociale følelser og optimering af indhold er blot nogle af de fordele, som AI kan tilbyde dit team. 

De seneste tal tyder også på, at det er investeringen værd, da virksomheder, der bruger AI til at træffe beslutninger om markedsføring i realtid, opnår højere konverteringsrater og lavere omkostninger til at skaffe kunder end deres konkurrenter.

Hvis dit team arbejder med data, kan du sandsynligvis drage fordel af at have de rigtige AI-værktøjer til rådighed. Typetones AI digital workers og AI-platform er designet til at hjælpe den moderne marketingmedarbejder med at håndtere alt fra dataanalyse til indholdsskrivning og meget mere. 

Vil du se, hvordan en AI-medarbejder kan håndtere dataanalyse for dig? Er du interesseret i at lære mere om, hvordan du kan bruge AI til at hjælpe din virksomhed med at vokse? Planlæg en demo med os i dag for at komme i gang.

‍