Udforsk de bedste store sprogmodeller i 2023

Hvad er store sprogmodeller?

Store sprogmodeller eller LLM'er er en banebrydende form for kunstig intelligens, der har fået betydelig opmærksomhed i de senere år. Disse modeller er designet til at forstå og generere menneskeligt sprog, hvilket gør dem til utroligt kraftfulde værktøjer til en lang række applikationer.

Kernen i store sprogmodeller som GPT 4 er træning af store mængder tekstdata, såsom bøger, artikler og hjemmesider. Denne træning gør det muligt for modellen at lære sprogets regler og mønstre, så den kan generere sammenhængende og kontekstuelt passende svar.

Hvad er parametre i AI?

Før vi tager et kig på nogle af de bedste LLM'er, er der et begreb, som du måske ofte støder på, og som hedder "parametre". Så hvad er de? 

Parametre henviser simpelthen til variabler, der ændres i løbet af træningsfasen for at bestemme, hvordan inputdata konverteres til det ønskede output. Disse individuelle parametre svarer til værdier, der opnås og justeres af en AI-algoritme i løbet af træningsprocessen.

Det gør den i stand til at træffe informerede beslutninger og forudsigelser. Værdierne af disse parametre har en betydelig indvirkning på en models ydeevne og påvirker faktorer som nøjagtighed, hastighed og generaliseringsevne.

Hvad er de 10 bedste store sprogmodeller?

LLM'er har revolutioneret området for naturlig sprogbehandling (NLP) og kunstig intelligens (AI). Med tanke på hvor konkurrencepræget dette felt er, har der allerede været en hel del LLM'er. Men der er en håndfuld, der skiller sig ud.

GPT-4

Dette er frontlinjen inden for AI's store sprogmodeller i 2023. Denne bemærkelsesværdige model, der er udviklet af OpenAI og blev præsenteret i marts, har en række forbløffende evner. Den har en dyb forståelse af komplekse ræsonnementer, avancerede kodningsevner, enestående præstationer i forskellige akademiske evalueringer og mange andre kompetencer, der afspejler menneskelige færdigheder. 

GPT-4 har også multimodal kapacitet. Det gør den i stand til at behandle både tekst- og billedinput. Mens ChatGPT endnu ikke har arvet denne funktion, har heldige brugere oplevet den gennem Bing Chat, som udnytter kraften i GPT-4-modellen.

GPT-3.5

GPT-3.5 er en alsidig LLM. Den udmærker sig ved at være hurtig og give komplette svar inden for få sekunder. Uanset om det drejer sig om at skrive essays ved hjælp af ChatGPT eller udvikle forretningsplaner, klarer GPT-3.5 sig fremragende. 

Derudover har OpenAI udvidet kontekstlængden til generøse 16K for GPT-3.5-turbo-modellen, hvilket gør den endnu mere attraktiv. Denne model kan også bruges frit uden time- eller dagsbegrænsninger.

PaLM 2 (Bison-001) 

Denne store sprogmodel fra Google har markeret sig som en af de førende store sprogmodeller i 2023. Det, der adskiller denne model, er dens stærke fokus på vitale områder som sund fornuft, formel logik, matematik og avanceret kodning på tværs af over 20 sprog. 

Den mest omfattende version af PaLM 2 er blevet trænet med forbløffende 540 milliarder parametre og kan prale af en imponerende maksimal kontekstlængde på 4096 tokens. PaLM 2 består af fire forskellige modeller inden for sin ramme: Gecko, Otter, Bison og Unicorn. 

I øjeblikket er det kun Bison, der er tilgængelig for brugerne. Med hensyn til præstationsevaluering baseret på MT-Bench-testen opnåede Bison en score på 6,40 og falder lidt bag GPT-4's bemærkelsesværdige score på 8,99 point. 

Claude v1

I 2023 lancerede Anthropic, en virksomhed grundlagt af tidligere medarbejdere fra OpenAI og støttet af Google, Claude v1, en imponerende konkurrent inden for store sprogmodeller. Anthropics primære mål er at udvikle AI-assistenter med egenskaber som hjælpsomhed, ærlighed og harmløshed. 

Den bemærkelsesværdige præstation af både Claude v1- og Claude Instant-modellerne har været tydelig i forskellige benchmarktests og overgår PaLM 2 i både MMLU- og MT-Bench-evalueringerne. Den opnår en score på 7,90 i MT-Bench-testen, mens GPT-4 opnår 8,99. I MMLU-benchmarken opnåede Claude v1 75,6 point, hvilket er en smule lavere end GPT-4's score på 86,4.

Disse resultater giver indsigt i modellernes ydeevne og er med til at drive udviklingen inden for naturlig sprogbehandling.

FLAN-UL2 

FLAN-UL2 er en pålidelig og skalerbar model, der udmærker sig i forskellige opgaver og datasæt. Den er baseret på T5-arkitekturen og har forbedringer sammenlignet med UL2-modellen. Med et udvidet receptivt felt på 2048 forenkler den inferens og finjustering, hvilket gør den god til indlæring i kontekst. FLAN-datasæt og -metoder er åbent tilgængelige for effektiv instruktionstuning.

Kodeks

Codex er et derivat af GPT-3 og udviser exceptionelle færdigheder inden for programmering, skrivning og dataanalyse. Den er udviklet i samarbejde med GitHub og GitHub Copilot og viser sin evne til at forstå og udføre naturlige sprogkommandoer for forskellige programmeringssprog. 

Det baner vejen for integration af naturlige sproggrænseflader i eksisterende applikationer. Codex udmærker sig især i Python, men udvider sine evner til sprog som JavaScript, PHP og Ruby.

GPT-NeoX-20B

GPT-NeoX-20B udviser bemærkelsesværdige evner inden for et bredt spektrum af naturlige sprogbehandlingsopgaver. Den fungerer som en tæt autoregressiv sprogmodel med 20 milliarder parametre og adskiller sig fra andre modeller i sin kategori.

GPT-NeoX-20B er trænet på Pile-datasættet og har i øjeblikket rekorden for at være den største autoregressive model med offentligt tilgængelige vægte. Dens alsidighed gør den exceptionel, når den udfører opgaver relateret til sprogforståelse, matematik og vidensbaserede domæner. 

Jurassic-2 

Jurassic-2 består af tre primære sprogmodeller: Large, Grande og Jumbo. Disse modeller udviser avancerede færdigheder i læse- og skriveopgaver. For nylig har de fået evnen til at forstå og udføre instruktioner i naturligt sprog uden behov for specifikke eksempler på grund af deres instruktionsevner. 

Disse modeller har også vist enestående præstationer i Stanfords Holistic Evaluation of Language Models (HELM), et anerkendt benchmark til evaluering af sprogmodeller.

WizardLM 

WizardLM er en stor open source-sprogmodel, der er udviklet af AI-forskere ved hjælp af Evol-instruct-teknikken. Dens primære mål er effektivt at forstå komplekse instruktioner. 

Et bemærkelsesværdigt træk ved WizardLM er dens evne til at omformulere de oprindelige instruktioner til mere komplekse. De resulterende instruktionsdata bruges derefter til at finjustere LLaMA-modellen og derved forbedre dens ydeevne.

Gopher - Deepmind

Deepminds skabelse, Gopher, er en ærefrygtindgydende model, der omfatter 280 milliarder parametre. Den viser en bemærkelsesværdig evne til at forstå og generere sprog, samtidig med at den udviser exceptionelle evner inden for forskellige områder som matematik, videnskab, teknologi, humaniora og medicin.

Desuden har den også en unik evne til at forenkle komplekse emner under interaktive samtaler. Med sin ekspertise inden for læsning, faktatjek og identifikation af skadeligt sprog viser Gopher sig uden tvivl at være et uvurderligt aktiv.

Det var bare nogle af de få af de hundredvis af LLM'er, der findes i øjeblikket. Som du måske har bemærket, er det allerede en hel del, hver på sin egen måde. Dette er kun begyndelsen på et nyt daggry, hvor AI virkelig vil være menneskehedens fremtid.

Vær en del af forandringen med Typetone AI

Med så mange LLM'er at vælge imellem, og hvordan man bruger dem, tilbyder Typetone AI en løsning på alle dine problemer. Den bruger GPT-modellen som ramme, og med dens færdige skabeloner har det aldrig været nemmere at skabe indhold. 

Tror du ikke på mig? Så prøv det selv. Tilmeld dig gratis nu, og opdag, hvad Typetone AI har at tilbyde.