Karriere
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Technik

KI/ML-Ingenieur (Python, LLM Feinabstimmung, pragmatische Innovation)

Standort:
Vor Ort / Hybrid
Art:
Vollzeit
Gehalt:
€65k+

AI/ML Engineer (Python, LLM Finetuning, Pragmatic Innovation)

‍Standort
: Starke Präferenz für vor Ort (Amsterdam) oder Hybrid. Remote nur für außergewöhnliche Ingenieure.

Über Typetone:Wir revolutionieren die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten, indem wir KI-gestützte digitale Mitarbeiter entwickeln. Diese Technologie wird die Arbeitswelt umgestalten und es kleineren Unternehmen ermöglichen, mit den etablierten Marktführern auf Augenhöhe zu konkurrieren. Wir sind ein junges, energiegeladenes Team (Durchschnittsalter 27 Jahre), das schnell arbeitet und sich auf das konzentriert, was für unsere Kunden einen echten Unterschied macht. Wir haben ein offenes Ohr für die Bedürfnisse unserer Kunden und konzentrieren uns auf Lösungen, die zu messbarem Unternehmenswachstum führen. Unser Ziel ist es, den ersten digitalen Mitarbeiter zu entwickeln, der wirklich als geschätztes Teammitglied angesehen wird.

Die Gelegenheit:Wir suchen einen außergewöhnlichen KI-Ingenieur zur Verstärkung unseres schnell wachsenden Teams. Dies ist Ihre Chance, die Zukunft des Arbeitsplatzes direkt zu beeinflussen, indem Sie leistungsstarke Sprachmodelle in praktische, wirkungsvolle digitale Mitarbeiter verwandeln. Wir verwenden hauptsächlich Python, bewährte LLM-Frameworks und Cloud-Technologien (insbesondere Google Cloud).

Was wir suchen:

Die Grundpfeiler bleiben bestehen, wobei sich der Schwerpunkt von "bleeding-edge" zu "business impact" verlagert:

  • Wachstumsorientiertes Denken: Sie sind bestrebt, sich ständig weiterzubilden und sowohl unsere KI-Modelle als auch den gesamten Anwendungsstack als Werkzeuge zur Erzielung von Geschäftsergebnissen zu verstehen.
  • Eigenverantwortung vor Wirkung: Wir schreiben nicht einfach nur Code, wir entwerfen Produkte, die die Benutzer lieben. Wir ergreifen die Initiative mit einem "Testen wir es!"-Ansatz, um eine wertorientierte Entwicklung voranzutreiben.
  • Kollaborative Kommunikation: Effektive Teamarbeit ist für die Bereitstellung zuverlässiger KI-Lösungen in einem dynamischen Startup-Umfeld unerlässlich.
  • Neigung zum Handeln: Rasches Handeln durch Autonomie, effiziente Prozesse und entschlossene Problemlösungen sind entscheidend für den Fortschritt.

Technischer Schwerpunkt:

  • Pragmatischer Problemlöser: Was bringt dem Nutzer schnell das beste und effizienteste Ergebnis? Elegante, langfristige Lösungen müssen oft Platz für die unmittelbare Kundenorientierung machen.
  • Positiver "Can-Do"-Geist: Enthusiasmus und die Bereitschaft, auch bei Rückschlägen zu lachen, schaffen ein widerstandsfähiges, innovatives Arbeitsumfeld.
  • Wettbewerbsvorteil: Proaktive Verbesserungen und strategisches Bewusstsein werden Typetone in die Lage versetzen, auf diesem aufstrebenden Markt die Führung zu übernehmen.

Hauptverantwortlichkeiten (mit Schwerpunkt KI):

  • Kundenorientierte KI: Integration von KI für unmittelbare, nachweisbare Kundenvorteile
  • LLM-Feintuning-Experte: Optimieren Sie Sprachmodelle, damit sie in Kundendomänen effektiv arbeiten und die Genauigkeit und Relevanz kontinuierlich verbessern.
  • Modell-Integration: Gewährleisten Sie eine nahtlose Interaktion zwischen Sprachmodellen und bestehenden Systemen für benutzerfreundliche Arbeitsabläufe.
  • Proaktive Ideenfindung: Analysieren Sie die sich entwickelnden Geschäftsanforderungen und identifizieren Sie neue KI-gesteuerte Funktionen, um unsere Dienstleistungen und Kundennutzen zu erweitern.
  • Datengestützte Einblicke: Analysieren Sie Dashboards und Kundeninteraktionen, um die KI-Leistung zu verbessern und die Produktvision zu verfeinern.
  • Aufbau einer Lernkultur: Arbeiten Sie bei der Rekrutierung, der Betreuung und dem kontinuierlichen Austausch von KI-Wissen mit Ihren Teamkollegen zusammen.

Grundlegende Qualifikationen:

  • B.S. in Informatik oder gleichwertige Erfahrung im Bereich KI
  • Python-Kenntnisse: Tiefes Verständnis der Datenmanipulation (Pandas, NumPy) und der ML-Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, etc.).
  • LLM-Erfahrung: Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Feinabstimmung, mit Einblicken in NLP-Pipelines und -Projekte.
  • Full-Stack-Verständnis: Solide Entwicklungsgrundlagen und Verständnis für Web-Architekturkonzepte.
  • Bewährtes Portfolio: Projekte, die technisches Know-how und erfolgreiches Design von KI-gesteuerten Produkten zeigen.

Bevorzugte Qualifikationen:

  • Erfahrung mit der Cloud-Bereitstellung: Arbeitskenntnisse in Google Cloud (Cloud Run, Kubeflow), AWS oder Azure
  • Erfahrung mit generativer KI, Finetuning, Prompting, Quantisierung, Einsatz.
  • Geschäftssinn (+Pragmatismus!): Der Wunsch zu verstehen, wie Ihre Arbeit zum wirtschaftlichen Erfolg beiträgt.

Was wir anbieten:

  • Wettbewerbsfähige Vergütung und Gerechtigkeit
  • Flexible, ortsunabhängige Arbeitszeiten. Zusammenarbeit vor Ort ist ein großes Plus.
  • Arbeit mit talentierten, vielfältigen Menschen in einer unbekannten Welt
  • Offene Startup-Kultur, die Spaß macht
  • Berufliche und persönliche Entwicklung

Der gute Stoff:

  • Wöchentliches kostenloses Mittagessen Nudeln bei Arie's (die besten Nudeln überhaupt!)
  • Wöchentliche Spiele- und Pizzasitzungen
  • Vierteljährliche Hackathons, um endlich das Bedürfnis zu stillen, an dem Sie schon lange arbeiten wollten
  • Gemeinsam Erfolge feiern
  • Zufällige Ereignisse und Erfahrungen, die bei einem Startup passieren, z.B. Szenenwechsel

Wie man sich bewirbt:

‍Wenndu darauf brennst, echte digitale Mitarbeiter aufzubauen, bewirb dich! Wir freuen uns, mehr über dich zu erfahren