ChatGPT versteht die von Ihnen eingegebenen Informationen und gibt logische Antworten, die Ihre Frage beantworten. Dies alles basiert auf den Daten, mit denen es trainiert wurde.
Um Ihr Verständnis für die Funktionsweise von ChatGPT zu vertiefen, lassen Sie uns einen Blick auf diese Anhaltspunkte werfen.
ChatGPT verwendet ein leistungsstarkes neuronales Netz namens Transformer, um Sprachkontext und -beziehungen zu verstehen. Es lernt, indem es mit vielen Internettexten konfrontiert wird, was ihm hilft, Sprachmuster, Grammatik, Vokabular und einige logische Schlussfolgerungen zu verstehen.
Wenn zum Beispiel der Satz "Die Katze ist auf dem..." gegeben wird, könnte es auf der Grundlage dessen, was es gelernt hat, "Matte" als nächstes Wort vorhersagen.
Die Transformer-Architektur ermöglicht es dem Modell, den Kontext über längere Textabschnitte hinweg zu verstehen. Es behält ein Gefühl für den Verlauf der Konversation und nutzt diesen Kontext, um logische Antworten zu geben.
Wenn das Modell auf den Satz "Sie öffnete die Tür und spürte eine kühle Brise" stößt, kann es "kühle Brise" mit dem Öffnen einer Tür verbinden.
Um ChatGPT nützlicher und kontextbezogener zu machen, durchläuft es einen Feinabstimmungsprozess. Während dieser Phase geben menschliche KI-Trainer Feedback und bewerten die vom Modell generierten Antworten für bestimmte Aufgaben.
Diese Feinabstimmung hilft dem Modell, seine Ergebnisse mit den menschlichen Erwartungen in Einklang zu bringen und seine Genauigkeit für verschiedene Anwendungen zu verbessern.
ChatGPT generiert Antworten, indem es das wahrscheinlichste nächste Wort oder die wahrscheinlichste nächste Phrase in einem Satz vorhersagt, wenn der Kontext der Aufforderung gegeben ist.
Es nutzt die Muster und Informationen, die es während seiner Ausbildung gelernt hat, um logische und relevante Antworten zu erstellen. Zum Beispiel kann eine Aufforderung zum Thema Kochen Rezepte, Kochtipps und verwandte Informationen liefern.
Bei der Generierung von Antworten verwendet ChatGPT auch Muster, die beim Vortraining und der Feinabstimmung gelernt wurden.
Obwohl ChatGPT ein leistungsfähiges Werkzeug ist, hat es seine Grenzen. Ihm fehlt das Verständnis für die reale Welt und es kann manchmal falsche oder unsinnige Antworten geben. Es verfügt nicht über das Kontextwissen und den gesunden Menschenverstand, den Menschen von Natur aus besitzen.
Um die allgemeine Systemzuverlässigkeit zu verbessern, ermutigt OpenAI die Benutzer, aktiv Feedback zu problematischen Ausgaben über die Benutzeroberfläche zu geben. Das Feedback der Nutzer hilft ihnen, verbesserungswürdige Bereiche zu identifizieren und notwendige Aktualisierungen vorzunehmen, um die Leistung von ChatGPT zu verbessern.
Nachdem Sie nun verstanden haben, wie ChatGPT funktioniert, müssen Sie auch bedenken, dass ChatGPT kein Datenschutzniveau garantiert , das Unternehmen in der heutigen digitalen Umgebung benötigen.
ChatGPT hält die Daten der Nutzer nicht sicher. Wenn Sie mit ChatGPT interagieren, werden alle Ihre Eingaben gespeichert und in zukünftigen Trainingssätzen zur Verbesserung der maschinellen Lernalgorithmen verwendet, die diese Bots antreiben.
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