5 consejos para aprovechar la IA en el análisis de datos de marketing y el análisis predictivo

La inteligencia artificial está aquí, y ha llegado para quedarse. El repentino auge de las herramientas y recursos de IA ha entusiasmado a muchos profesionales del marketing, pero también les ha dejado un poco perplejos. Averiguar cómo integrar la IA en las operaciones diarias no siempre es fácil. Sin embargo, un área en la que la IA puede beneficiar sistemáticamente a las empresas de muchos sectores es el análisis de datos. Las herramientas de IA de hoy en día pueden filtrar fácilmente los datos para proporcionar a los trabajadores información práctica y estratégica. A continuación, exploraremos cómo el análisis predictivo y el análisis de datos impulsados por la IA pueden transformar la forma en que aprovecha sus estrategias de marketing. 

5 formas en que la IA ayuda a tomar decisiones en tiempo real basadas en datos

Seguramente conoce el valor de las decisiones de marketing basadas en datos. Las acciones respaldadas por pruebas demostrables tienen más probabilidades de ser impactantes, valiosas y beneficiosas para las empresas. De hecho, un estudio reciente de McKinsey & Company revela que las empresas que adoptan el marketing basado en datos tienen 23 veces más probabilidades de captar clientes que las que no lo hacen. 

Con el aumento de la fuerza de trabajo de IA y un montón de nuevas herramientas para ayudar a los profesionales del marketing, hay más maneras que nunca de utilizar la tecnología para mejorar sus esfuerzos de marketing. Echemos un vistazo más de cerca.

1. Aprendizaje automático para segmentación y personalización

Las herramientas de IA que utilizan algoritmos avanzados de aprendizaje automático pueden evaluar rápidamente los datos de las campañas y extraer de ellos valiosas conclusiones. Con esta información, los profesionales del marketing pueden adaptar con mayor precisión sus campañas a las preferencias específicas de los clientes.

Grandes empresas como Nike ya han aprovechado esta ventaja clave de la IA. En una campaña, Nike utilizó la IA para personalizar su actividad de marketing basándose tanto en las preferencias de los clientes como en los datos de su historial de compras. 

En pocas palabras, con la ayuda de la IA, las empresas pueden segmentar con precisión su audiencia y caracterizar cada mercado. Como resultado, pueden enviar mensajes de marketing personalizados y eficaces. 

2. Análisis predictivo basado en IA

Un área en la que la IA prospera es la combinación de información procedente de varias fuentes de forma casi instantánea. La IA puede analizarlo todo, desde la actividad en las redes sociales hasta las transacciones en línea y las opiniones de los clientes, para ayudar a las empresas a hacerse una idea más completa de su público objetivo. 

Al hacerlo, la IA favorece un vínculo más fuerte entre las marcas y los consumidores. En otras palabras, ayuda a las empresas a conocer mejor a sus clientes, lo que tiene enormes implicaciones para las estrategias de marketing, que pueden ajustarse para adaptarse a distintos públicos. 

La IA también ofrece a las empresas la oportunidad de vislumbrar el futuro basándose en las tendencias actuales y en los datos de los clientes. Esta información ayuda a las empresas a ser proactivas en lugar de reactivas a la hora de optimizar sus campañas de marketing. 

3. Los agentes de IA automatizan las tareas de marketing

Los trabajadores humanos pueden ahorrar tiempo y energía permitiendo que las herramientas de IA automaticen la generación de contenidos y otras tareas de marketing. Los recursos de IA adecuados pueden ayudar a los equipos a redactar contenidos, editar mensajes para diferentes audiencias, enviar correos electrónicos y mucho más. De hecho, es probable que casi todas las tareas repetitivas (y a menudo lentas) basadas en reglas que forman parte de sus esfuerzos de marketing puedan automatizarse, al menos parcialmente. 

4. Procesamiento del lenguaje natural para el análisis del sentimiento social

La IA ayuda a las empresas a crear campañas de marketing más centradas en el cliente, en parte gracias a su capacidad para analizar los sentimientos de los clientes. 

Las capacidades de procesamiento del lenguaje natural (PLN) permiten a algunas herramientas de IA rastrear las redes sociales, las reseñas, los foros de debate y otras fuentes para conocer cómo perciben los clientes una marca. A continuación, esta información puede transmitirse a los equipos de marketing, que pueden tomar medidas estratégicas en función de cómo esos sentimientos se alinean con sus objetivos. 

5. Optimizar el contenido para la búsqueda por voz

La forma en que los clientes buscan y compran está cambiando, al igual que el mundo del marketing. Hoy en día, cada vez más público recurre a la asistencia por voz para realizar consultas. Esto significa que los equipos de marketing deben adaptar sus mensajes para que estén optimizados para la búsqueda por voz.

Por suerte, la IA puede ayudar. Una vez más, la capacidad de la IA para analizar grandes cantidades de datos (datos de búsqueda por voz, en esta ocasión) tiene un valor incalculable. La inteligencia artificial puede utilizarse para detectar patrones en la forma en que la gente formula las consultas, de modo que los profesionales del marketing sepan cómo dar forma a sus contenidos. 

Por ejemplo, los profesionales del marketing pueden descubrir que el público de más edad tiende a utilizar palabras o frases diferentes para describir sus consultas que el público más joven. Con esta información, los profesionales del marketing pueden adaptar mejor sus contenidos para que encajen a la perfección en los resultados de las búsquedas por voz. 

El futuro del marketing pasa por la inteligencia artificial

En general, el potencial de la IA en el análisis de datos es significativo, especialmente para los equipos de marketing. El análisis predictivo, la segmentación del público, el análisis del sentimiento social y la optimización de contenidos son solo algunas de las ventajas que la IA puede ofrecer a su equipo. 

Cifras recientes sugieren que la inversión merece la pena, ya que las empresas que utilizan la IA para tomar decisiones de marketing en tiempo real consiguen mayores tasas de conversión y menores costes de adquisición de clientes que sus competidores.

Si su equipo trabaja con datos, probablemente pueda beneficiarse de disponer de las herramientas de IA adecuadas para ayudarle. La IA de Typetone digital workers y la plataforma de IA están diseñadas para ayudar al vendedor moderno a gestionar todo, desde el análisis de datos hasta la redacción de contenidos y mucho más. 

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