L'impact de l'IA sur les stratégies de marketing à la performance

Il semble que l'IA soit le sujet de discussion de tous les secteurs, mais le monde du marketing a été impacté de manière unique et significative par la montée en puissance des outils d'intelligence artificielle. En 2024, des millions de spécialistes du marketing avaient déjà commencé à utiliser l'IA pour faciliter leur travail. L'exploration de l'impact actuel et potentiel de l'IA sur le marketing révèle que c'est le moment idéal pour commencer à repenser la façon dont vous abordez vos campagnes. Voyons cela de plus près.

Quels sont les effets de l'IA sur le marketing jusqu'à présent ?

Au cours des dernières années, l'IA est passée du statut d'hypothèse à celui de l'une des plus grandes tendances du marketing. Le rapport HubSpot 2024 State of Marketing & Trends Report indique que 64 % des spécialistes du marketing utilisent déjà une forme ou une autre d'IA. En outre, 38 % de ceux qui ne l'utilisent pas prévoient de commencer à le faire en 2024. 

L'accessibilité des plateformes d'IA comme ChatGPT - un chatbot d'IA générative - a aidé de nombreux spécialistes du marketing à modifier leur façon de créer du contenu. HubSpot rapporte également que parmi les spécialistes du marketing qui affirment que l'IA générative les aide à faire leur travail :

• 85 % déclarent qu'il les aide à améliorer la qualité du contenu.
• 84 % déclarent que l'IA les aide à créer du contenu plus efficacement.
• 77 % reconnaissent que l'utilisation de l'IA leur permet de créer un contenu plus personnalisé.

L'IA générative a sans aucun doute eu l'impact le plus profond sur le marketing jusqu'à présent. Cependant, de nouvelles innovations telles que l'IA marketing de Typetone digital workers promettent encore plus d'opportunités pour les professionnels du marketing. 

En combinant plusieurs modèles - comme l'automatisation des processus robotiques, l'apprentissage automatique, les grands modèles de langage, etc. - en un seul logiciel d'IA, Typetone aide les spécialistes du marketing à ne pas avoir à refaire le travail créé par un programme génératif. 

Notre personnel d'IA peut apprendre de ses erreurs, automatiser des tâches et offrir facilement de nouvelles suggestions. Elle offre aux entreprises de nouveaux moyens de lancer des campagnes de marketing efficaces. 

Cela signifie également que les entreprises de toutes tailles peuvent se développer plus facilement ; l'époque où elles étaient freinées par un manque de personnel est révolue. 

Comment l'IA modifie le marketing de performance

Que vous vous appuyiez sur un outil d'IA ou que vous embauchiez un travailleur numérique spécialisé dans l'IA, il n'a jamais été aussi facile d'améliorer vos campagnes de marketing. Voici quelques exemples de la façon dont l'IA modifie l'ensemble des efforts de marketing, des publicités payantes aux médias sociaux et plus encore. 

Le reciblage basé sur l'IA

La perte d'accès aux cookies et aux données des sites web tiers a changé la donne pour les spécialistes du marketing. Les professionnels avaient besoin d'un nouveau moyen fiable pour cibler (et recibler) des groupes de clients spécifiques. C'est là que l'IA peut être utile. 

De nombreux algorithmes et outils alimentés par l'IA permettent aux spécialistes du marketing de maximiser l'impact de leurs campagnes publicitaires en identifiant et en analysant différents publics cibles.

Par exemple, les campagnes Performance Max de Google Ads permettent aux spécialistes du marketing à la performance d'utiliser l'IA pour trouver des clients qui se convertissent sur tous les canaux de Google (YouTube, Display, Discover, Gmail, Maps et Search) au sein d'une seule et même campagne.

Performance Max utilise les objectifs de conversion d'un marketeur pour trouver le bon moment, le bon endroit et les bonnes personnes pour vos annonces. En exploitant Smart Bidding, une tactique d'enchères basée sur l'apprentissage automatique, l'IA de Google ajuste vos annonces pour maximiser les conversions en temps réel. 

Lorsqu'il est temps d'afficher une publicité sur une plateforme (pendant une vidéo YouTube, par exemple), l'IA peut analyser le comportement et les préférences des utilisateurs, l'emplacement, etc. L'IA peut même utiliser les signaux d'audience et les données que vous avez fournies pour optimiser encore davantage votre campagne.

L'IA peut également être utile :

• Analyse prédictive : Google Analytics utilise l'IA pour permettre aux entreprises de déterminer la probabilité qu'un utilisateur effectue un achat en fonction de son activité sur une application ou une page web.
• Analyser les données de performance d'autres canaux de marketing (comme le courrier électronique) pour découvrir les taux de clics, les taux de rebond et d'autres informations relatives à des publics spécifiques.
• Création de modèles, d'esquisses ou de profils d'audience pour simplifier le ciblage de différents groupes

L'IA dans le marketing des médias sociaux

Les médias sociaux sont le cas d'utilisation le plus populaire pour les stratégies de marketing basées sur l'IA, peut-être parce qu'ils exigent de la part des spécialistes du marketing de nombreuses tâches répétitives basées sur des règles. Au-delà de l'utilisation de l'IA pour automatiser et créer du contenu, les spécialistes du marketing peuvent l'utiliser pour mieux connaître leur public et le recibler si nécessaire.

Un excellent exemple nous vient de Meta, qui a créé un algorithme d'apprentissage automatique pour les publicités Facebook et Instagram qui crée des groupes d'audience lookalike sans collecter de données auprès des utilisateurs. L'utilisation de cette option de ciblage vous permet de montrer vos produits aux utilisateurs de médias sociaux dont les intérêts sont similaires à ceux des clients existants. 

L'IA peut également être utile :

• Générer des images de marque, des graphiques, des vidéos, etc. pour les publier sur les médias sociaux.
• Automatiser la publication et la mise à jour dans les médias sociaux
• Collecte et analyse des données de performance des médias sociaux (tels que les nouveaux followers, les likes, les partages, etc.)
• Automatiser l'interaction et l'engagement avec les utilisateurs des médias sociaux

L'IA dans la publicité payante

Nous savons déjà que les spécialistes du marketing à la performance peuvent utiliser des fonctionnalités pilotées par l'IA telles que Smart Bidding pour optimiser les campagnes PPC et autres campagnes publicitaires payantes. En plus d'optimiser les offres pour les conversions, l'IA peut également aider les spécialistes du marketing à cibler plus de clients qu'auparavant (là encore, même sans données tierces). 

Par exemple, les professionnels du marketing peuvent choisir d'utiliser des correspondances larges pour leurs annonces Google Search afin de permettre à l'IA de cibler des recherches liées à vos mots clés ou expressions et qui y correspondent. Cela signifie que vos annonces seront visibles par un plus grand nombre de clients et par des audiences plus pertinentes que celles que vous avez déjà identifiées. 

Les dépenses publicitaires pilotées par l'IA tendent à augmenter les conversions, à étendre la portée d'une entreprise et à minimiser les ressources gaspillées dans des campagnes inefficaces. 

L'IA peut également être utile :

• Effectuer des tests A/B pour déterminer les phrases, les styles de contenu, l'imagerie, etc. qui fonctionnent le mieux pour les publics cibles.
• Optimiser les flux de produits pour une meilleure performance
• Optimisation de la publicité payante copy pour maximiser les conversions et maintenir la voix de la marque
• Réécrire la publicité existante copy pour l'adapter à des publics ou à des besoins différents

Contenu sponsorisé piloté par l'IA

Si le contenu sponsorisé relève souvent de la "publicité payante", il peut également être considéré comme un média à part entière. 

Les collaborations entre une entreprise et une autre marque, une publication ou un partenaire permettent aux spécialistes du marketing d'atteindre des publics ciblés avec l'avantage supplémentaire d'une autorité accrue. 

Cependant, pour maximiser l'impact du contenu sponsorisé, les spécialistes du marketing à la performance doivent adapter leurs campagnes au bon public, à la partie qui hébergera le contenu et à la nature à court terme de la campagne elle-même. 

L'IA peut vous aider à trouver les partenaires idéaux, à trouver des idées de campagne, à créer des propositions de contenu, etc. Elle permet également d'affiner facilement le contenu existant et de l'adapter à chaque partenaire avec lequel vous travaillez. 

L'IA peut également être utile :

• Analyser la manière dont les utilisateurs s'engagent dans le contenu sponsorisé sur différentes plates-formes ou avec différents partenaires
• Automatisation d'un calendrier d'envoi d'e-mails pour contacter des partenaires de parrainage potentiels
• Proposer des recommandations personnalisées pour des idées de contenu en fonction de l'audience, des objectifs et des objectifs de retour sur investissement.

Le marketing alimenté par l'IA change notre façon de travailler

S'il y a une chose que nous pouvons retenir de toutes les façons uniques dont l'IA a influencé le marketing, c'est que l'avenir du travail sera façonné par l'intelligence artificielle. Cela ne veut pas dire que l'IA remplacera les travailleurs humains, mais plutôt qu'elle aidera les spécialistes du marketing en automatisant et en rationalisant les processus qu'ils utilisent pour développer leurs activités. 

Il est important de choisir les bons outils d'IA pour entrer dans cette nouvelle ère du marketing, et Typetone est là pour vous aider. Notre outil d'IA gratuit vous donne accès à :

• 50+ modèles prêts à l'emploi
• Une fonction de chat sans plagiat et à l'abri des regards indiscrets
• Capacités de génération de contenu conforme au GDPR et à la marque
• Et plus encore !

Commencez dès aujourd'hui à voir la différence que l'IA peut faire pour votre entreprise. Ou, pour en savoir plus sur notre main-d'œuvre numérique IA, planifiez une démonstration avec notre équipe.

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