Blog en PR
/
AI-tools

Ontdek de beste grote taalmodellen van 2023

Trilok Sonar
-
28 juli 2023
-
6 minuten

Wat zijn grote taalmodellen?

Grote taalmodellen, Large Language Models, ofwel LLM's zijn een geavanceerde vorm van kunstmatige intelligentie die de afgelopen jaren veel aandacht heeft gekregen. Deze modellen zijn ontworpen om menselijke taal te begrijpen en te genereren, waardoor ze ongelooflijk krachtige hulpmiddelen zijn voor een breed scala aan toepassingen.

In de kern worden grote taalmodellen zoals GPT 4 getraind op grote hoeveelheden tekstgegevens, zoals boeken, artikelen en websites. Door deze training leert het model de regels en patronen van taal, waardoor het coherente en contextueel passende reacties kan genereren.

Wat zijn parameters in AI?

Voordat we een aantal van de beste LLM's bekijken, is er een term die je misschien vaak tegenkomt: "parameters". Wat zijn dat eigenlijk? 

Parameters verwijzen simpelweg naar variabelen die tijdens de trainingsfase worden aangepast om te bepalen hoe invoergegevens worden omgezet in de gewenste uitvoer. Deze individuele parameters komen overeen met waarden die worden verkregen en aangepast door een AI-algoritme tijdens het trainingsproces.

Hierdoor kan het weloverwogen beslissingen nemen en voorspellingen doen. De waarden van deze parameters hebben een significante invloed op de prestaties van een model en beïnvloeden factoren zoals nauwkeurigheid, snelheid en generalisatievermogen.

Wat zijn de 10 beste grote taalmodellen?

LLM's hebben een revolutie teweeggebracht op het gebied van natuurlijke taalverwerking (NLP) en kunstmatige intelligentie (AI). Aangezien dit een competitief vakgebied is, zijn er al heel wat LLM's geweest. Maar er zijn er een handvol die eruit springen.

GPT-4

Dit is de voorhoede van AI large language models in 2023. Dit opmerkelijke model, ontwikkeld door OpenAI en onthuld in maart, heeft een reeks verbazingwekkende capaciteiten. Het heeft een diepgaand begrip van complexe redeneringen, geavanceerde coderingsvaardigheden, uitzonderlijke prestaties in verschillende academische evaluaties en tal van andere competenties die vaardigheid op menselijk niveau weerspiegelen. 

GPT-4 heeft ook multimodale mogelijkheden. Hierdoor kan het zowel tekst- als beeldinvoer verwerken. ChatGPT heeft deze functie nog niet geërfd, maar gelukkige gebruikers hebben het al ervaren via Bing Chat, dat gebruikmaakt van de kracht van het GPT-4-model.

GPT-3,5

GPT-3.5 is een veelzijdige LLM. Het blinkt uit in snelheid en geeft binnen een paar seconden complete antwoorden. Of het nu gaat om het maken van essays met behulp van ChatGPT of het ontwikkelen van businessplannen, GPT-3.5 presteert bewonderenswaardig. 

Daarnaast heeft OpenAI de contextlengte uitgebreid tot een royale 16K voor het GPT-3.5-turbo model, waardoor het nog aantrekkelijker wordt. Dit model kan ook vrij worden gebruikt zonder beperkingen per uur of per dag.

PaLM 2 (Bison-001) 

Dit grote taalmodel van Google is naar voren gekomen als een van de toonaangevende grote taalmodellen van 2023. Wat dit model onderscheidt, is de sterke focus op vitale gebieden zoals gezond verstand redeneren, formele logica, wiskunde en geavanceerde codering in meer dan 20 talen. 

De meest uitgebreide versie van PaLM 2 is getraind met maar liefst 540 miljard parameters en heeft een indrukwekkende maximale contextlengte van 4096 tokens. PaLM 2 bestaat uit vier verschillende modellen: Gecko, Otter, Bison en Unicorn. 

Momenteel is alleen Bison toegankelijk voor gebruikers. In termen van prestatie-evaluatie op basis van de MT-Bench test, behaalde Bison een score van 6,40 en blijft daarmee iets achter bij de opmerkelijke score van 8,99 punten van GPT-4. 

PaLM 2 homepage

Claude v1

In 2023 lanceerde Anthropic, een bedrijf opgericht door voormalige werknemers van OpenAI en gesteund door Google, Claude v1, een indrukwekkende concurrent op het gebied van grote taalmodellen. Het belangrijkste doel van Anthropic is het ontwikkelen van AI-assistenten met kwaliteiten als behulpzaamheid, eerlijkheid en onschadelijkheid. 

De opmerkelijke prestaties van zowel het Claude v1- als het Claude Instant-model zijn duidelijk naar voren gekomen in verschillende benchmarktests, waarbij PaLM 2 werd overtroffen in zowel de MMLU- als de MT-Bench-evaluatie. Het haalt een score van 7,90 in de MT-Bench test, terwijl GPT-4 een 8,99 haalt. In de MMLU benchmark behaalde Claude v1 75,6 punten, iets achter GPT-4's score van 86,4.

Deze scores geven inzicht in de prestaties van modellen en helpen vooruitgang te boeken op het gebied van natuurlijke taalverwerking.

Claude homepage

FLAN-UL2 

FLAN-UL2 is een betrouwbaar en schaalbaar model dat uitblinkt in verschillende taken en datasets. Het is gebaseerd op de T5-architectuur en heeft verbeteringen ten opzichte van het UL2-model. Met een uitgebreid receptief veld van 2048 vereenvoudigt het inferentie en fijnafstemming, waardoor het goed is voor in-context leren. FLAN datasets en methoden zijn openlijk toegankelijk voor effectieve instructietuning.

Codex

Codex is een afgeleide van GPT-3 en heeft een uitzonderlijke vaardigheid in programmeren, schrijven en gegevensanalyse. Codex is ontwikkeld in samenwerking met GitHub en GitHub Copilot en laat zien dat het natuurlijke taalcommando's voor verschillende programmeertalen kan begrijpen en uitvoeren. 

Dit maakt de weg vrij voor het integreren van natuurlijke taalinterfaces in bestaande applicaties. Codex blinkt vooral uit in Python, maar breidt zijn mogelijkheden uit naar talen als JavaScript, PHP en Ruby.

AI Codex homepage openen

GPT-NeoX-20B

GPT-NeoX-20B vertoont opmerkelijke capaciteiten in een breed spectrum van natuurlijke taalverwerkingstaken. Als dicht autoregressief taalmodel met 20 miljard parameters onderscheidt het zich van andere modellen in zijn categorie.

GPT-NeoX-20B is getraind op de Pile dataset en is momenteel het grootste autoregressieve model met publiekelijk beschikbare gewichten. De veelzijdigheid maakt het uitzonderlijk bij het uitvoeren van taken met betrekking tot taalbegrip, wiskunde en kennisdomeinen. 

Jurassic-2 

Jurassic-2 bestaat uit drie primaire taalmodellen: Large, Grande en Jumbo. Deze modellen zijn zeer bedreven in lees- en schrijftaken. Onlangs hebben ze het vermogen verworven om instructies in natuurlijke taal te begrijpen en uit te voeren zonder specifieke voorbeelden, dankzij hun instructiemogelijkheden. 

Deze modellen hebben ook uitzonderlijke prestaties laten zien op Stanford's Holistic Evaluation of Language Models (HELM), een gerenommeerde benchmark voor het evalueren van taalmodellen.

Jurassic 2 homepage

WizardLM 

WizardLM is een open-source groot taalmodel dat is ontwikkeld door AI-onderzoekers met behulp van de Evol-instruct techniek. Het primaire doel is om complexe instructies effectief te begrijpen. 

Een opmerkelijke eigenschap van WizardLM is de mogelijkheid om initiële instructies te herformuleren in complexere instructies. De resulterende instructiegegevens worden vervolgens gebruikt om het LLaMA-model te verfijnen en zo de prestaties te verbeteren.

Gopher - Diepzinnigheid

Deepmind's creatie, de Gopher, is een ontzagwekkend model met 280 miljard parameters. Het laat een opmerkelijke vaardigheid zien in het begrijpen en genereren van taal, terwijl het uitzonderlijke bekwaamheid laat zien op verschillende gebieden zoals wiskunde, wetenschap, technologie, menswetenschappen en geneeskunde.

Bovendien heeft het de unieke mogelijkheid om complexe onderwerpen te vereenvoudigen tijdens interactieve gesprekken. Met zijn expertise in het lezen, controleren van feiten en identificeren van schadelijk taalgebruik is Gopher ongetwijfeld van onschatbare waarde.

Deepmind homepage

Dit waren slechts enkele van de honderden LLM's die er momenteel zijn. Zoals je misschien hebt gemerkt, zijn dat er al heel wat, elk op hun eigen manier verschillend. Dit is nog maar het begin van een nieuwe dageraad waarin AI echt de toekomst van de mensheid zal zijn.

Maak deel uit van de verandering met Typetone AI

Met zoveel LLM's om uit te kiezen en hoe ze te gebruiken, biedt Typetone AI een oplossing voor al je problemen. Het gebruikt het GPT-model voor zijn framework en met de kant-en-klare templates is het maken van content nog nooit zo eenvoudig geweest. 

Geloof je me niet? Probeer het zelf uit. Meld je nu gratis aan en ontdek wat Typetone AI te bieden heeft.

Een demo plannen
Trilok Sonar

Trilok Sonar is onze content marketeer en is gespecialiseerd in blogs over AI content.

Plan een demo en huur risicoloos een digitale werker in
Een demo plannen