Découvrez les meilleurs modèles linguistiques de 2023

Que sont les grands modèles linguistiques ?

Les grands modèles de langage (LLM) sont une forme d'intelligence artificielle de pointe qui a fait l'objet d'une attention particulière au cours des dernières années. Ces modèles sont conçus pour comprendre et générer du langage humain, ce qui en fait des outils incroyablement puissants pour un large éventail d'applications.

À la base, les grands modèles linguistiques tels que GPT 4 sont formés sur de grandes quantités de données textuelles, telles que des livres, des articles et des sites web. Cette formation permet au modèle d'apprendre les règles et les modèles de langage, ce qui lui permet de générer des réponses cohérentes et adaptées au contexte.

Que sont les paramètres dans l'IA ?

Avant de jeter un coup d'œil sur quelques-uns des meilleurs LLM, il y a un terme que vous rencontrerez peut-être fréquemment, celui de "paramètres". De quoi s'agit-il ? 

Les paramètres font simplement référence aux variables qui sont modifiées pendant la phase d'apprentissage afin de déterminer comment les données d'entrée sont converties en résultats souhaités. Ces paramètres individuels correspondent aux valeurs obtenues et ajustées par un algorithme d'IA tout au long du processus de formation.

Cela lui permet de prendre des décisions et de faire des prédictions en connaissance de cause. Les valeurs de ces paramètres ont un impact significatif sur la performance d'un modèle et influencent des facteurs tels que la précision, la vitesse et les capacités de généralisation.

Quels sont les 10 meilleurs modèles de langue large ?

Les LLM ont révolutionné le domaine du traitement du langage naturel (NLP) et de l'intelligence artificielle (AI). Compte tenu de la concurrence qui règne dans ce domaine, il y a déjà eu un grand nombre de LLM. Mais il y en a quelques-uns qui sortent du lot.

GPT-4

Voici l'avant-garde des grands modèles linguistiques de l'IA en 2023. Développé par OpenAI et dévoilé en mars, ce modèle remarquable présente un éventail de capacités étonnantes. Il a une compréhension profonde des raisonnements complexes, des capacités de codage avancées, des performances exceptionnelles dans diverses évaluations académiques et de nombreuses autres compétences qui reflètent le niveau de compétence humain. 

Le GPT-4 est également doté d'une capacité multimodale. Cela lui permet de traiter à la fois du texte et des images. Bien que ChatGPT n'ait pas encore hérité de cette fonctionnalité, les utilisateurs chanceux l'ont expérimentée grâce à Bing Chat, qui exploite la puissance du modèle GPT-4.

GPT-3.5

GPT-3.5 est un LLM polyvalent. Il excelle par sa rapidité, fournissant des réponses complètes en quelques secondes. Qu'il s'agisse de rédiger des essais à l'aide de ChatGPT ou d'élaborer des plans d'affaires, GPT-3.5 fonctionne admirablement. 

En outre, OpenAI a étendu la longueur du contexte à un généreux 16K pour le modèle GPT-3.5-turbo, ce qui renforce encore son attrait. Ce modèle peut également être utilisé librement sans limitation horaire ou journalière.

PaLM 2 (Bison-001) 

Ce grand modèle linguistique de Google s'est imposé comme l'un des principaux grands modèles linguistiques de 2023. Ce modèle se distingue par l'importance qu'il accorde à des domaines essentiels tels que le raisonnement de bon sens, la logique formelle, les mathématiques et le codage avancé dans plus de 20 langues. 

La version la plus complète de PaLM 2 a été entraînée avec un nombre stupéfiant de 540 milliards de paramètres et peut se targuer d'une longueur de contexte maximale impressionnante de 4096 tokens. PaLM 2 comprend quatre modèles différents dans son cadre : Gecko, Otter, Bison et Unicorn. 

Actuellement, seul Bison est accessible aux utilisateurs. En termes d'évaluation des performances sur la base du test MT-Bench, Bison a obtenu un score de 6,40 et se situe légèrement derrière le score remarquable de 8,99 points de GPT-4. 

Claude v1

En 2023, Anthropic, une entreprise fondée par d'anciens employés d'OpenAI et soutenue par Google, a lancé Claude v1, un concurrent impressionnant dans le domaine des grands modèles de langage. L'objectif principal d'Anthropic est de développer des assistants IA dotés de qualités telles que la serviabilité, l'honnêteté et l'innocuité. 

Les performances remarquables des modèles Claude v1 et Claude Instant ont été mises en évidence dans divers tests de référence, surpassant PaLM 2 dans les évaluations MMLU et MT-Bench. Il obtient un score de 7,90 dans le test MT-Bench, tandis que GPT-4 atteint 8,99. Dans le test MMLU, Claude v1 a obtenu 75,6 points, légèrement derrière le score de 86,4 de GPT-4.

Ces scores fournissent des indications sur les performances des modèles et contribuent à faire progresser le traitement du langage naturel.

FLAN-UL2 

FLAN-UL2 est un modèle fiable et évolutif qui excelle dans diverses tâches et ensembles de données. Il est basé sur l'architecture T5 et présente des améliorations par rapport au modèle UL2. Avec un champ réceptif étendu de 2048, il simplifie l'inférence et le réglage fin, ce qui en fait un bon modèle pour l'apprentissage en contexte. Les ensembles de données et les méthodes de FLAN sont accessibles à tous pour un réglage efficace des instructions.

Codex

Codex est un dérivé de GPT-3 et fait preuve de compétences exceptionnelles en matière de programmation, d'écriture et d'analyse de données. Développé en collaboration avec GitHub et GitHub Copilot, il démontre sa capacité à comprendre et à exécuter des commandes en langage naturel pour différents langages de programmation. 

Cela ouvre la voie à l'intégration d'interfaces en langage naturel dans les applications existantes. Codex excelle particulièrement en Python mais étend ses capacités à des langages tels que JavaScript, PHP et Ruby.

GPT-NeoX-20B

GPT-NeoX-20B fait preuve d'une capacité remarquable dans un large éventail de tâches de traitement du langage naturel. Fonctionnant comme un modèle linguistique autorégressif dense avec 20 milliards de paramètres, il se distingue des autres modèles de sa catégorie.

Entraîné sur l'ensemble de données Pile, GPT-NeoX-20B détient actuellement le record du plus grand modèle autorégressif avec des poids publiquement disponibles. Sa polyvalence le rend exceptionnel dans l'exécution de tâches liées à la compréhension du langage, aux mathématiques et aux domaines fondés sur la connaissance. 

Jurassic-2 

Jurassic-2 comprend trois modèles linguistiques primaires : Large, Grande et Jumbo. Ces modèles font preuve d'une compétence avancée dans les tâches de lecture et d'écriture. Récemment, ils ont acquis la capacité de comprendre et d'exécuter des instructions en langage naturel sans avoir besoin d'exemples spécifiques, grâce à leurs capacités d'instruction. 

Ces modèles ont également fait preuve de performances exceptionnelles dans le cadre de l'évaluation holistique des modèles de langage (HELM) de Stanford, une référence réputée pour l'évaluation des modèles de langage.

WizardLM 

WizardLM est un modèle de langage de grande taille à code source ouvert qui a été développé par des chercheurs en IA à l'aide de la technique Evol-instruct. Son objectif principal est de comprendre efficacement des instructions complexes. 

L'une des caractéristiques notables de WizardLM est sa capacité à reformuler les instructions initiales en instructions plus complexes. Les données d'instructions résultantes sont ensuite utilisées pour affiner le modèle LLaMA, améliorant ainsi ses performances.

Gopher - Deepmind

La création de Deepmind, le Gopher, est un modèle impressionnant qui comprend 280 milliards de paramètres. Il fait preuve d'une remarquable capacité à comprendre et à générer du langage, tout en démontrant des aptitudes exceptionnelles dans divers domaines tels que les mathématiques, les sciences, la technologie, les sciences humaines et la médecine.

De plus, il possède également la capacité unique de simplifier des sujets complexes lors de conversations interactives. Grâce à son expertise en matière de lecture, de vérification des faits et d'identification du langage préjudiciable, Gopher s'avère sans aucun doute un atout inestimable.

Il ne s'agit là que de quelques exemples parmi les centaines de LLM qui existent actuellement. Comme vous l'avez peut-être remarqué, c'est déjà beaucoup, chacun étant différent à sa manière. Ce n'est que le début d'une nouvelle ère où l'IA sera véritablement l'avenir de l'humanité.

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